Google 新发布了「算法更新历史表」的文档，主要展示 2020 年以来上线的重大算法更新，有重要算法的发布时间、完成时间，以及具体的文档。当需要了解历史算法的时候，可以打开看看。（ developers.google.com/search/updates/ranking ） 更完整的历史表，可以参考下 Moz 的这个「Google Algorithm Update History」：moz.com/google-algorithm-change里面不光有 2000 年以来所有的 Google 算法记录，而且还包含了一些 Google 未确认的算法，有时候这些算法也会引起很大范围的排名波动。上图是之前著名的 Panda 算法的一次上线记录 还有一些工具会监控近期的排名波动，当流量出现问题，需要排查原因的时候可能会用到，这里主要推荐两个： 一个是 Semrush Sensor（ www.semrush.com/sensor/ ），不光有终端和国家的数据，还有各行业，SERP Features 的比例变化 还有一个是 MozCast（ moz.com/mozcast ），会有一个排名变化晴雨表 每个工具监控的数据范围和方式都不太一样，所以结合起来判断会更准确。 【案例分享】移除低分评价的结构化数据带来增长 很多站长会尽可能多的把所有网页都加上结构化数据，来获取特殊展示的排名形式。但对于 Product 的结构化数据来说，如果评价分数较低，这些低分评价展示在 Google SERP 还会降低点击率，从而减少流量。 上图是调整前后的排名展示Semrush 分享了一个电商网站的案例，这个网站有 50 万的商品页面，之前是不管评价分数多少都提交了结构化数据去展示。在这次测试中，他们把评价 3 分以下产品的 aggregateRating 标签移除（满分 5 分），而效果非常明显，在 21 天 SEO 流量就实现了 21.7% 的增长。如果是电商网站的站长朋友，非常建议尝试下这个策略！补充下，我之前在速卖通也经历过一个负面例子。就是商品页面上线了 Product 的结构化数据之后，流量不涨反跌，后来分析才发现是很多商品的评价分数很低，把这些低分评价展示在 Google SERP 会减少用户点击率和到站流量。