在过去六个月中跨数十个帐户使用 Performance Max 广告系列后，以下是我使用 PMax 成功的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。使用 Google Ads Performance Max 取得成功的 10 条建议 以下是我对 PMax 的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。转化跟踪在 Google Ads 帐户中始终很重要，但在 Performance Max 中更为重要 现在我们已经使用 Performance Max 一段时间并开始测试这种形式广告格式，我们正在了解最新的 Google Ads 广告系列类型的复杂性和细微差别。 Performance Max 的某些方面感觉非常新颖，例如自动生成的视频资源和 URL 扩展。其他方面感觉有点熟悉，例如自适应广告和仅转化出价。 在过去六个月中跨数十个帐户使用 Performance Max 广告系列后，以下是我使用 PMax 成功的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。 谁应该使用 Google Ads Performance Max？ 关于Google Ads Performance Max 的意见不一，但我建议电子商务企业现在就可以开始测试 Performance Max。我不建议潜在客户进行测试，除非你设置了复杂的转化跟踪。 而且无论业务目标如何，除非你准备在至少一个月内每天花费至少 50-100 美元，否则不要考虑测试 Performance Max；预算不够的话，不太可能生成足够的数据并学习使其正常工作。 使用 Google Ads Performance Max 取得成功的 10 条建议 以下是我对 PMax 的 10 大注意事项、注意事项和解决方法。 1. 实施准确、全渠道的转化跟踪 Performance Max 在很大程度上依赖于出价和定位自动化，类似于应用广告系列、智能显示和本地广告系列等。转化跟踪在 Google Ads 帐户中始终很重要，但在 Performance Max 中更为重要。虽然这在电子商务方面很容易，但我看到许多潜在客户企业都在为潜在客户质量而苦苦挣扎。 在我看来，这并不是格式的失败，而是明确提醒了增强转化、离线转化跟踪、CRM 集成等工具的重要性。自动化在 PPC 中的重要性只会继续增长。 2. 在 Google Analytics（分析）中创建 PMax 细分以获得更好的报告 有多种 Google Ads 报告功能在 Performance Max 中可用，例如着陆页报告或准确的地理报告，Google Analytics（分析）是一种有用的解决方法。 创建一个用户群，获取活动包含 Performance Max，然后更深入地了解这些用户如何与网站的业务交互。例如，我们可以在着陆页报告中使用 Google Analytics 细分来查看广告系列在哪里推动它们，以及是否需要添加 URL 排除项或关闭 URL 扩展。 3. 注意URL 扩展 我们知道 Performance Max 广告系列是多种 Google Ads 格式的合并：搜索、展示、发现、视频、购物、本地——几乎所有内容。因此，有一些 Performance Max 功能从其他广告系列的特 质中“借用”是很合适的。 很容易错过的特性之一是 URL 扩展，即动态搜索广告的 PMax 版本。默认情况下，Performance Max 广告系列会启用 URL 扩展。这意味着除非将其关闭，否则该广告系列有权将用户发送到最终到达网址以外的着陆页，有点像动态广告组。 然而，关键区别在于，使用动态广告组，我们可以设置广告目标：我们希望广告系列吸引流量的特定目标网页。我们可以通过列出特定网页或创建一组规则来做到这一点，例如“URL 包含产品”。使用 … 阅读更多

一、什么是上方展现胜出率？ 1.上方展现胜出率指关键词／单元／计划在所参与的竞价排序中，能够胜出得到上方位展现的概率。上方展现胜出率代表关键词／单元／计划广告的竞争力，上方展现胜出率主要受出价、广告质量、竞争激烈程度影响。 2.上方展现胜出率=上方位展现次数／符合您投放设置的搜索次数 （投放设置包含且不限于时段、地域、否定关键词、匹配方式等）。例如您的关键词参与了100次竞价排序，但只有15次获得了上方位展现，则该关键词的上方展现胜出率=15/100=15% 二、为什么要关注上方展现胜出率 上方位展现获取点击的能力最强，而通过上方展现胜出率这一指标，您可以有效地了解提高出价或广告质量，能否使关键词在上方位获得更多展现。 三、如何查看上方展现胜出率？    入口1: 数据报告-关键词／单元／计划报告中，从自定义列中添加“上方展现胜出率”、“上方位展现”对比查看 细分筛选：上方展现胜出率支持推广设备（计算机端/移动端）推广地域分省的细分，时段细分。 当在数据报告中选择细分时，报告显示的上方展现胜出率是该细分情况下的上方展现量和符合条件的上方广告总展现次数比值。 入口2：推广管理-计划／单元／关键词列表，从自定义列中添加“上方展现胜出率”，和“上方位展现”对比查看 四、上方展现胜出率应用方法 1.扩量分析—衡量关键词／单元／计划在已有定向和投放设置下的扩量空间 ：   1）上方展现胜出率高，代表关键词广告在上方位的竞争力较强。关键词广告已经展现在大多数符合当前投放条件的搜索结果上方位。 如需提升上方位展现，需要探索新的流量空间，扩大可投放范围，包括：延长投放时段、扩大投放地域、提高预算避免撞线、减少不必要的否定关键词、使用更宽松的匹配模式，以及增加其他的关键词。   2）上方展现胜出率低，代表关键词广告在上方位的竞争力低于竞争对手。通过提高广告竞争力，能够有效提高广告在上方位的展现。具体优化方向措施有： 改善广告质量：优化创意和落地页，查看质量度三子项，至少提高至平均水平。 提高出价：对于非oCPC二阶计划，查看关键词上方位指导价，保持出价高于指导价，oCPC二阶计划，可参考优化中心建议提高目标成本出价。  2.波动分析 —分析波动来自于流量波动、投放设置改变 或 广告竞争力变弱： 上方展现胜出率受会随着关键词的竞争激烈程度、您的出价和广告质量变动而波动。 当您的上方位展现发生波动时，可关注上方展现胜出率是否变化。     1） 如上方展现胜出率降低，则代表您的广告竞争力变弱，需要优化广告质量或提升出价以恢复上方位展现。     2） 如上方展现胜出率未降低，则代表符合您投放设置的搜索次数减少，可能由于网民的搜索量变化、或您更改了地域、时段、否定关键词词等设置 。 注： 什么是“高”的展现胜出率？ 根据营销目的不同，评估上方展现胜出率的合理目标值。通常建议对于自有品牌词，争取较高的展现胜出率（如高于>85%),确保搜索您品牌的用户，第一时间看到您的广告。    五、上方展现胜出率（精确触发）是什么？该怎么应用该指标？ 1.指在关键词/单元/计划参与的上方位广告竞价中，符合投放条件且搜索词和关键词精确一致（即关键词触发模式为“精确”）时，能够胜出得到展现的概率。 2.通过上方展现胜出率（精确触发），即使您设置的匹配方式不是精确匹配，您依然可以洞察当用户搜索和关键词完全一致时的广告竞争力水平。 3.当上方展现胜出率低时，您可以进一步查看上方展现胜出率（精确触发）决定优化重点：   1）上方展示胜出率（精确触发）高：说明在非精确触发流量上竞争力不足，可以查看搜索词报表，关注非精确触发但搜索量高的搜索词，如果这些搜索词和您业务相关的搜索词，可以添加为关键词，针对这些关键词新建创意和优化落地页相关性。   2）上方展示胜出率（精确触发）低：改善广告质量，确保创意和落地页和关键词相关；提高出价，确保出价高于指导价 六、FAQ Q1：上方展现胜出率多久更新一次？ A1: 上方展现胜出率以天粒度更新，在上方展现胜出率会动态显示您所选择日期内的总体展现胜出率。 Q2：上方展现占比和上方位展现胜出率什么区别 A2：上方展现占比=上方位展现／全部展现，不建议过多关注，因上方位以外的其他位置广告展现量为推广计划带来更多的转化量。关注效果和转化成本，而不是关注展现占比 Q3：计算计划展现胜出率时，如果一次搜索中计划下有多个关键词符合本次搜索，算几次分母（符合条件的搜索次数）？ A3：当某一次展现次数，在本计划/单元中有一个以上关键词具备竞争条件，只会统计为一次  Q4：为什么关键词上方展现胜出率为空？ A4：当所选时段中您的关键词竞价日志数据较为稀疏时，统计结果不具备参考意义，会显示为空。   Q5：进入二阶之后其实出价已经不生效了，那么是否需要关注上方位展现胜出率，如何优化？ A5： 进入oCPC二阶后，实际上是用目标成本设置代替了点击出价设置，对于每个广告展现机会，由oCPC智能模型进行实时、个性化、动态的出价，您可以根据推广计划的营销具体需求，参考上方展现胜出率进行优化。例如，如果关注自有品牌词在搜索结果页上的品牌权威性，因此希望用户搜索您的品牌词时有较大概率直接前往您的广告落地页，可以考虑单独建计划进行点击出价投放；如果是对消费决策路径上偏向决策前期的搜索词竞价，更希望平衡转化成本，则可以将上方展现胜出率作为广告质量和成本综合性指标进行参考，调整广告质量和目标成本，实现最佳均衡。

在oCPC存在进入二阶的明确门槛时，经常看到一种说法：低预算别尝试oCPC。 诚然对于低预算和成本要求极其严格的项目来说，oCPC模式下CPC不可控制，CPC动辄飙到几十甚至上百，而且严格的转化量要求对于低预算与流量池有限的项目更是难以实现，这两点劝退了大部分人。 从oCPC产品的演变看，从低门槛到0门槛再到现在的彻底取消一阶，百度产品的优化方向一直是针对这部分达不到二阶门槛的用户。 随着百度对oCPC模型功能的优化，其流量挖掘与成本控制的能力也在不断提升。 对于流量池有限的广告主，成熟的oCPC模型可以在有限的人群内，最高效的获取客源，与竞争对手拉开差距。因此我建议之前被门槛劝退的伙伴们，可以重新尝试百度的oCPC功能。 而对于流量池与预算均充裕的用户来说，oCPC给广告主们带来的优化，可以总结为三个方向： 1.更大的流量池 2.更精准及时的账户调整 3.更稳定的量级与成本 因此oCPC可以说是必选项。 在建立oCPC投放包时，有四个重要的设置，选择更合适的设置方式才能跑出量级大且稳定的oCPC投放包： 第一个是投放包生效范围设置。 虽然转化量级越大，oCPC投放包学习成功的概率与后续的稳定性会越高，但是盲目的堆积计划是不可取的。 一般在计划数超过3时，oCPC模型只会优化转化数最多的1-2条计划。即使依靠高转化计划带动多条低转化计划进入学习成功阶段，也很难实现低转化计划的起量。 另外，oCPC本质上是一个不断积累数据的模型，如果投放包内的计划除了成本相近外，人群、地域等均不匹配，反而会影响其精准度，导致跑不出优质的OCPC投放包。 第二个是出价模式与出价设置。 可选的三种出价模式分别为增量模式、目标转化成本与放量模式。 增量模式可以看作早期eCPC的改版，通过百度的数次产品优化简化了选择人群与赋予出价系数的功能。增强模式可以看作以最大化消费为目标，忽略成本快速消耗预算的模式。 不建议选择这两种方式的最重要原因是，对成本无法实现较精准的控制。 SEM作为效果广告，最重要的是在合适的成本下获取尽可能多的量级，而抛开成本谈转化，显然是荒谬的。 而目标转化成本模式则是在量级与成本间进行平衡，在可控成本下保证最大化的量级，所以更建议选择目标成本转化。 目标转化成本模式的出价，不建议建包初期就进行严格的限制，可以在标准值上浮10-20%来尽可能的获取转化量，积累模型数据，在模型顺利通过学习期后，再下调出价到标准值，实现量与成本的平衡。 第三点是数据来源与目标转化。 数据来源往往是被忽略的部分，除了基木鱼页面外，大部分人选择的是操作较为简单的JS布码或咨询工具授权。 对于非应用类推广且有技术支持的团队，更建议大家选择线索API对接。与咨询工具授权和JS布码相比，API数据准确度高，丢数据现象极少，更不会因为咨询工具的改版或变动而受到影响。 API对接回传的原理是把转化类型与带有bd_vid的落地页url回传给百度，百度通过bd_vid解析出具体的点击操作，转化类型则是由广告主端进行判断，这也给目标转化的选择提供了更好的解决方案。 目标转化可以理解为给广告主需要的用户统一的行为标签，以职业教育行业为例，常见的目标转化为一句话咨询、三句话咨询或留线索。 其中一句话或三句话咨询的层级过浅，难以精准的筛选用户。而留线索的量级低，且收到索取话术的影响大，也不适合作为oCPC投放包的直接转化目标。 通过线索API对接可以实现对转化类型的自定义，比如只回传学历达标或年龄达标的用户，从而提升OCPC模型人群的精准度。 最后一点是深度转化设置。 不建议在建立oCPC投放包开始就选择深度优化，更精准的人群选择也意味着更小的目标人群，对oCPC模型而言，学习期定向过窄，即使通过学习期也很难起量。可以选择在oCPC包学习成功后3-5天，转化量与成本均趋于稳定时，再酌情选择。 对于深度转化的出价模式，选择双出价的情况相当于对oCPC投放包的成本进行二次限制，从目标转化到深度转化的转化率如果不是长期稳定的数值，建议选择自动优化，否则会对目标转化的量级造成限制。而对于转化路径成熟稳定的行业，则可以选择双出价来获得更好的成本控制效果。 做好以上四点设置，相当于为oCPC模型打下坚实的基础，后续才能更好的调整模型度过学习期，提供更多更精准的流量。